Қазақстан Республикасы Ғылым және жоғары білім министрлігінің Ғылым комитеті «Академик Ө.А. Жолдасбеков атындағы Механика және машинатану институты» (бұдан әрі – Институт) 1991 жылғы 16 қазанда Қазақстанда механика, машинатану, робототехника саласындағы іргелі және қолданбалы зерттеулерді қарқынды және мақсатты дамыту үшін ұйымдастырылды. Институтта 168 қызметкер жұмыс істейді, оның ішінде ғылыми қызметкерлер саны 147. Дәрежелі қызметкерлер ғылыми қызметкерлердің жалпы санының 38,8%-ын құрайды, оның ішінде 11,6%-ы ғылым докторлары, 15%-ы ғылым кандидаттары, 12,2%-ы PhD докторлары. Институт өзінің дамуында ғылыми — білім беру қызметтері нарығының талаптарына бейімделе отырып, менеджмент жүйесін құруды, институттың зияткерлік өнімін коммерцияландыруды, негізгі және ғылыми-зерттеу қызметін цифрландыруды, көрсетілетін қызметтердің сапасын үздіксіз жақсартуды көздейтін экономика мұқтаждарына бағдарлана отырып, Цифрлық ғылыми ұйымның моделін басшылыққа алады.
Институт стратегиясы жаңа тәжірибелер мен технологияларды меңгеру (енгізу) кезінде тәуекелдерді басқару жүйесін жетілдіру, оның ішінде қысқа мерзімді перспективада нәтижелері айқын емес тәжірибелер мен технологияларды жетілдіру жоспарлануда. Институт құндылықтарын, корпоративтік мәдениеті мен дәстүрлерін бөлісетін, қоғам игілігі үшін білім алуға, дамуға және жұмыс істеуге дайын үздік ғалымдар мен жастарды тарту орталығы болады. Институттыңстратегиясында қысқа мерзімді переспективаларында нәтижесі көрінбейтін тәуекелмен басқаружүйесін жаңатәжірибелерментехнологияларынигеру(енгізу) арқылы жетілдіру көзделеді.
Механика және машинатану институтының негізгі мақсаттары:
— білімнің, ғылымның және жоғары технологиялық өндірістің жоғары интеграциясы, институт дамуының басым бағыттары бойынша ғылыми-зерттеу және технологиялар нәтижелерін Қазақстан мен басқа елдердің экономикасына дамытуға және беруге бағдарлану;
— жаңа білім мен техникалық шешімдерді қалыптастыруға, оларды Қазақстан Республикасының машина жасау кәсіпорындарында енгізу үшін инновациялық әзірлемелер жасауға мүмкіндік беретін қажетті құзыреттерге ие ғылыми кадрлар мен инженер-конструкторларды нысаналы даярлауды жүзеге асыру қабілеті.
Механика және машинатану институтының келесі бағыттар бойынша іргелі және қолданбалы ғылыми зерттеулер мен әзірлемелерді жүргізеді:
— Жердегі табиғи және техногендік процестер мен құбылыстардың механикасы;
— динамикалық, көліктік, сейсмикалық және басқа әсерлер кезінде деформацияланатын қатты орталардың, тау жыныстарының, топырақтардың, құрылымдар мен құрылымдардың, терең және аса терең ұңғымалардың механикасындағы математикалық модельдер мен компьютерлік технологиялар;
_ машиналар мен механизмдердің механикасы, элементтер мен бөлшектердің сызықты емес қасиеттерін, сызықты емес, стохастикалық және кездейсоқ бұзылуларды ескере отырып, өнеркәсіптік машиналар мен роботтардың динамикасын, беріктігін, сенімділігін және орнықтылығын зерттеу әдістері;
— машина жасау және энергетика, оның ішінде тау-кен және өңдеу өнеркәсібі мүдделері үшін роторлы және діріл машиналарын, озық технологияларды енгізуге арналған басқару құрылғыларын әзірлеу әдістері;
— роботтардың механикасы, рычагты және параллельді манипуляторлар (механизмдер), оның ішінде жүру және кабельдік роботтар, бейімделгіш ұстағыштар мен жетектер негізіндегі жоғары интеллектілі роботтарды зерттеу және әзірлеу әдістерін әзірлеу;
— діріл биомеханикасының жаңа әдістерін, сервистік және хирургиялық роботтарды, диагностикалық, профилактикалық және емдеу технологияларын құруды қоса алғанда, медициналық мәселелерді шешу үшін роботтарды, интеллектуалды жүйелерді және өлшеу техникалық құрылғыларын (аппараттық және бағдарламалық жүйелерді қоса алғанда) әзірлеу әдістері;
— механика мен робототехниканың сызықтық емес есептерін шешу үшін машиналық оқытудың терең әдістерін (Machine Learning) және жасанды интеллектті әзірлеу:
— пайдалы қазбаларды өндіру мәселелерін шешу үшін машиналық оқыту әдістерін әзірлеу: ұңғыма деректерін интерпретациялау, теңгерімсіз фильтрацияны модельдеу, пайдалы қазбалар кен орнын игеру сипаттамаларын талдау және болжау үшін жоғары өнімді есептеу модельдерін және виртуалды ұңғыма прототипін әзірлеу;
— сұйықтар механикасының (кеуекті ортадағы турбулентті ағындар мен ағындарды модельдеу мәселелері) және қатты материалдар механикасының стохастикалық есептерін шешу үшін машиналық оқыту әдістерін әзірлеу (кернеу-деформация күйін интеллектуалды талдау және қатты материалдардың спектрлік талдау әдістерін әзірлеу);
— күрделі иінтіректі манипуляторларды және қазіргі заманғы мобильді роботтарды (механизмдер мен манипуляторларды, интеллектуалды модельдерді және техникалық диагностикалық бағдарламаларды, басқару жүйелерін және мобильді роботтарды автоматтандыруды жобалау мәселелерін оңтайландыру) жобалау үшін машиналық оқыту әдістерін әзірлеу.